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剑思庭数字智造生产离我们还有多远

2019/08/15 来源:晋城信息港

导读

作者简介:剑思庭,软件工程硕士,曾开发过各种厂商dcs和plc系统及智能相对应的opcserver软件包;曾利用s7 00/400系统开

  作者简介:

  剑思庭,软件工程硕士,曾开发过各种厂商dcs和plc系统及智能相对应的opcserver软件包;曾利用s7 00/400系统开发过多个行业工艺;曾用SIMATICIT技术为化工厂开发过MES管理系统和生产调度指挥系统;曾利用WINCC开发过设备管理系统;并获得过多项技术认证,例如Profibus总线认证、Controllogix产品认证等等。

  1、随着产业升级,需对整个工厂,整个生产过程和工艺的一种改进,你认为什么是全厂优化?请说一下。

  答:个人认为全厂优化是一个比较宽泛而且虚化的说法,全厂优化其实体现到构架中其实就是集成构架,也就是说从设备层到控制层再到信息层全部是无缝透明的,通过软硬件的高度集成从而达到的控制方案。当然这种方案可能只有几家自动化厂商能为用户实现,比如罗克韦尔,霍尼韦尔,艾默生,横河,西门子等,这主要依赖于全线的产品线和相应的解决方案。

  2、你认为数字化生产与智慧生产的区别是什么?

  答:数字化生产顾名思义,其实就是把原来多数人工干预的生产和无法数字量化的生产转变到全部实现基础控制自动化和生产信息化的融合从而达到数字化目的,而智慧生产更是一个大范围的概括,智慧化生产更多是从数字化生产上加上人为的经验和数据挖掘以后的智能生产指导的策略。

  、实现数字智造生产,国内需要突破的技术环节是什么?

  答:需要突破的技术环节比较多主要在三方面。,信息化的建立,现在太多工厂信息化建设停留在口头上,更多是关注实际生产控制层,而对能源管理,生产调度,oee等系统跟多是徘徊和观望。第二,工艺控制摸索,在国内有太多的工厂的工艺内核都是源自于国外工艺包,虽然生产和工艺可以模仿和学习,但是内核的算法是无法模拟出来的,所以有很多可以提高优化生产的控制算法需要突破和需要人力和时间的沉淀去探索。第三,络和数据库,其实云计算也好,大数据也好这两个时髦的名字的背后就是络和数据库,国内的工厂对于络及数据库和自控结合总是格格不入,自控工程师往往都是不了解络建设和数据库管理的。

  4、目前,国内离实现数字智造生产的距离还有多远?

  答:个人感觉距离还是很远,如果用一个时间来描述,那应该是10年吧!因为我多次在美国和德国这两大自动化发展大国,他们的数字智能生产已经算是初具规模但仍在摸索,如果从时间上来看中国和他们正好相差年之久,从现在国外自动化在国内的的脚步来看,应该会在10年这个时间。

  5、数字智造中,软件厂商一支重要力量,请您列举下软件厂商在实现数字化制造的方案应用。

  答:能够实现数字化制造的厂商真是凤毛麟角,更多的厂家是在唱一个概念。如果能给企业带来数字化制造方案,这些厂商一定不仅仅是软件厂商更应该是一个全自动化的公司,而软件偏强一点的公司,例如罗克韦尔的Factorytalk平台的软件集实时数据库(FTHistorian)、监控软件(FTViewSE)、能源管理软件(FTEnergyMetrics)、OEE分析软件(FTMetrix)、智能制造平台(FTvantagepoint)、资产管理(FTassenter)等为一体的软件模块组成的工业智能制造平台。

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